Descubriendo el Conocimiento Latente a través de las Relaciones en Notion
El Pensamiento Estructural que Sublima el Aprendizaje Organizacional en un "Ecosistema Intelectual"
Tendemos a pensar que "si conectas bases de datos (DBs) a Notion, el conocimiento en la organización se utilizará de forma natural y orgánica. Sin embargo, si el nuevo conocimiento surgiera espontáneamente al conectar cosas, entonces las organizaciones ya serían verdaderos tesoros de innovación.
La sabiduría convencional que queremos romper aquí es que "relacionar cosas = crear significado". Hacer visibles las relaciones es solo un medio para un fin, y el verdadero valor radica en cómo las interpretamos a través del pensamiento de diseño, provocando nuevas preguntas y profundizando el aprendizaje organizacional.
En este artículo, examinaremos más a fondo y de manera más vívida cómo descubrir el conocimiento latente utilizando la función de Relaciones de Notion, intersectando las perspectivas del modelo SECI, la teoría de gestión del conocimiento, el pensamiento sistémico y la arquitectura de la información (IA).
Las Relaciones pueden ser "explosivos" en lugar de "pegamento" para el pensamiento
Cuando pensamos en "relaciones" como "crear significado", a menudo nos detenemos en la idea de que "conectar datos hace que sea más fácil de entender. En realidad, sin embargo, las relaciones pueden ser tanto "pegamento para el pensamiento" como "explosivos intelectuales. ¿Por qué es eso?
Al vincular diferentes tipos de información, las relaciones envían estímulos sutiles entre elementos que anteriormente se consideraban no relacionados. Estos estímulos causan un "sacudón" en el proceso cognitivo humano y se convierten en un disparador para la aparición de nuevas ideas y hipótesis. En otras palabras, conectar cosas no solo crea orden, sino que también crea incertidumbre y combinaciones inesperadas, y nos anima a pensar.
La Dinámica de la Creatividad Ocultas en las Relaciones, desde la Perspectiva del Modelo SECI
En el modelo SECI presentado por Nonaka y Takeuchi, la creación de conocimiento es un proceso que se mueve entre el conocimiento tácito y explícito. Si podemos diseñar libremente combinaciones de conocimiento explícito (datos) a través de relaciones, podemos acelerar el proceso de "externalización" y "vinculación" de nuevos conceptos.
Sin embargo, es importante recordar que la intervención y la interpretación humanas también son necesarias. Las relaciones son solo líneas, y depende de nosotros darles significado y una historia. Para que una organización aproveche al máximo el modelo SECI, es esencial no solo conectar bases de datos, sino reinterpretarlas continuamente centrándose en las nuevas preguntas que surgen de estas conexiones.
El Pensamiento Sistémico Revela una Estrategia para "Construir Relaciones
El pensamiento sistémico es un enfoque que ve problemas complejos en términos de las relaciones entre sus elementos y el patrón general. El acto de conectar múltiples bases de datos con Notion puede verse como una versión en miniatura del pensamiento sistémico.
Conexiones inesperadas entre diferentes bases de datos pueden revelar los únicos "puntos de palanca ocultos" de la organización.
Al conectar la base de datos de comentarios de clientes, la base de datos interna de conocimiento y la base de datos de proyectos, puede descubrir que los comentarios de un grupo particular de clientes proporcionan pistas sobre un área particular de conocimiento o resultados de proyectos.
De esta manera, cuando la información comienza a formar una red orgánica a través de relaciones, el proceso de pensamiento de la organización evoluciona de "acumulación de datos fijos" a "ecosistema intelectual dinámico".
Perspectiva de la Arquitectura de la Información: Diseñando un Ecosistema Intelectual
La arquitectura de la información (IA) es un concepto que estructura lógicamente la información para que los usuarios puedan encontrar fácilmente la información que necesitan. Este concepto similar a la IA también es esencial al diseñar bases de datos y relaciones en Notion.
Clasificación Multidimensional: Capturando un solo conjunto de datos en múltiples ejes, como los ejes de proyecto, cliente y línea de tiempo, y cambiando vistas, es fácil cambiar de perspectiva.
Visualización y Roll-Up: Consolidar información relacionada para agregar, luego cuantificar, etiquetar y graficar para estimular los patrones de reconocimiento visual humano.
Evitar la redundancia: Considerar la normalización y particionar datos en la granularidad óptima para reducir ruido innecesario y resaltar asociaciones.
Este tipo de diseño se puede considerar como la creación de un "salón de juegos intelectual" que ayuda a que las ideas emerjan.
Ejemplo: Un caso donde nació una nueva idea de producto a partir de una "asociación inesperada
Una empresa creó las siguientes bases de datos en Notion.
DB de Solicitudes de Clientes: historia de comentarios y solicitudes de clientes
DB de Conocimiento Interno: resultados de proyectos pasados, trabajos de investigación, preguntas frecuentes internas
DB de Ideas de Productos: ideas generadas y prototipos funcionales
Cuando estas se vinculan entre sí en una relación, lleva naturalmente a la realización de que "si combinamos esta solicitud particular de cliente con los hallazgos de este proyecto pasado, podríamos llegar a una nueva idea para una función". Como resultado, pudimos combinar las necesidades del mercado detrás de la solicitud del cliente con el conocimiento tácito que estaba latente dentro de la empresa y crear con éxito un nuevo concepto de producto. El punto clave aquí es que las "combinaciones" sugeridas por las relaciones sacudieron el pensamiento humano y llevaron ideas de un territorio inexplorado a la superficie.
Lecciones de analogías interindustriales y herramientas externas
Al observar ejemplos de herramientas similares como Airtable y Coda, hay informes que indican que conectar datos a través de relaciones a menudo desencadena "inspiración inesperada.
Algunos usuarios dicen que vincular la satisfacción del cliente, los KPI internos y los datos de inventario, datos de departamentos completamente diferentes, sugirió nuevas soluciones. La lección que se debe aprender aquí es que el diseño de "mashup de información consciente" es el semillero para nuevas ideas y opciones estratégicas.
Una invitación a "la inmersión intelectual" para descubrir las capas más profundas
Las relaciones son como "submarinos del conocimiento" que se sumergen profundamente para traer preguntas e ideas de las que la organización no era consciente. Sin embargo, depende de la estrategia y la intuición humanas decidir dónde enviar el submarino y qué explorar.
Evaluar si el diseño de relaciones está generando realmente nuevos conocimientos a través de revisiones regulares.
Reducir el ruido y llevar relaciones significativas a la superficie al limitar conexiones estratégicas sin ampliar en exceso la cantidad de relaciones.
Fortalecer la inteligencia colectiva revisando relaciones desde diferentes perspectivas al otorgar derechos de edición y generación de ideas a toda la organización.
Pensamientos Finales: Las Relaciones y el Pensamiento Estructural "Evolucionan" el Aprendizaje Organizacional
Tendemos a esperar que relacionar datos nos dé "respuestas automáticas", pero el verdadero valor radica en el hecho de que desencadena "nuevas preguntas". La función de relaciones de Notion es una herramienta inteligente para crear estas preguntas.
Al diseñar modelos de datos de manera consciente a través del pensamiento estructural, las organizaciones no solo pueden "circular" datos, sino también "madurarlos" y extraer valor y estrategias desconocidas de ellos. Este es un proceso que saca a la luz el conocimiento latente que ha estado latente en la organización y profundiza el aprendizaje. Las relaciones ya no son solo una herramienta de organización de información, sino que pueden convertirse en una herramienta que nutre un "ecosistema intelectual" que mejora la creatividad organizacional y la competitividad intelectual.
¿Por qué no solicitar a tu organización que reconsidere el "qué y con qué intención" de conectar bases de datos con Notion? Al crear relaciones estratégicamente y provocar nuevas preguntas, se profundiza el aprendizaje organizacional y el conocimiento latente se sublima. Además, ideas y estrategias que nunca imaginaste estarán esperando por ti.
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